Er den brækket? Patienter kan komme hurtigere hjem med kunstig intelligens

Mange har prøvet at sidde en sen eftermiddag eller aften og vente på svar på røntgen. Hop på trampolin, en overmodig tackling til oldboys-fodbold eller et glat fortov en kold vinterdag.

I 2025 udførte man i Hovedstaden og Sjælland hele 191.000 undersøgelser med mistanke om knoglebrud. Røntgen er dermed en af de hyppigste undersøgelser i akutmodtagelserne, men seks ud af 10 patienter har slet ikke noget brud.

Som en del af et nationalt samarbejde mellem regeringen, KL og Danske Regioner udruller de to regioner derfor nu en AI-algoritme, der bl.a. hurtigt kan pege på, hvis der ikke er tegn på brud

- Med AI til knoglebrud i Østdanmark sætter vi en fælles standard for, hvordan vi bruger AI klogt og ansvarligt i klinikken. Det er virkelig positivt, at der så tidligt i udrulningen meldes om, at patienter afsluttes hurtigere, samtidig med at speciallægerne fortæller, at de får frigivet tid. Begge dele noget, der i høj grad kommer patienterne til gavn og dermed et stærkt fælles skridt ind i Region Østdanmark, siger regionsrådsformand i Hovedstaden og Region Østdanmark Lars Gaardhøj (A) i forbindelse med den officielle lancering af projektet på Nordsjællands Hospital.

Algoritmen er beslutningsunderstøttelse til behandlersygeplejersker og yngre læger, så de i flere tilfælde selvstændigt vil være i stand til at afgøre, om en patient kan sendes hjem eller skal behandles på hospitalet. Algoritmen erstatter altså ikke den kliniske vurdering og røntgenbillederne vurderes også stadig på en efterfølgende skadekonference. Typisk dagen efter.

Ekstra tryghed og selvstændighed

- Med algoritmen får jeg mulighed for at arbejde mere selvstændigt i akutmodtagelsen, fordi jeg hurtigere kan danne mig et overblik over røntgenbillederne. Samtidig giver det mig en ekstra tryghed at have et støtteværktøj i ryggen, når jeg vurderer, om der er tegn på brud. Og det vigtigste er, at vi kan nedbringe ventetiden for patienterne med småskader, så de ikke skal vente unødigt længe på svar – men kan komme videre eller hjem hurtigere, siger Martin Nielsen, sygeplejerske med specialfunktion, akutafdelingen Nordsjællands Hospital.

Reducering af ventetider

- Det er virkelig til gavn for patienterne, når vi med algoritmens beslutningsstøtte hurtigere kan afgøre, hvad der skal ske og få patienten videre i systemet eller hjem. Alle os, der arbejder på akutområdet ved, hvor stor en rolle ventetid spiller for patienttilfredsheden, siger Hanne Højland Keller, chefsygeplejerske på Hvidovres Akutmodtagelse og Glostrups Akutklinik.

- I Akutklinikken på Glostrup arbejder vores dygtige behandlersygeplejersker alene i dagtimerne. Nu kan de i langt højere grad selv afslutte patienter uden knoglebrud. De behøver ikke at ringe til os læger på Hvidovre, så vi bliver afbrudt i andet arbejdet. Det gør en tydelig forskel i mit "arbejdsflow”, siger Dan Bruun Volder, ledende overlæge, Akutmodtagelsen på Hvidovre Hospital.

FAKTA

Om algoritmen

Algoritmen er forud for implementeringen blevet testet på et datamateriale af 3.000 tidligere tilfælde af knoglebrud. I ni ud af 10 tilfælde kom algoritmen frem til den samme vurdering som i den radiologiske rapport.

Data til testen kom fra Herlev Hospital og Akutklinikken på Gentofte Hospital, Bispebjerg Akutmodtagelse og Frederiksberg Akutklinik og Akutmodtagelsen Hillerød samt Akutklinikkerne Helsingør og Frederikssund på Nordsjællands Hospital.

Om projektet

Projektet trækker både på nationale erfaringer fra Region Nordjylland, hvor en lignende løsning har skåret en time af den gennemsnitlige ventetid på akutmodtagelserne og på positive erfaringer fra Bornholms Hospital og Nykøbing Falster Sygehus.

Projektet gennemføres som den første storskalaudrulning af AI på området i de to regioner og implementeres i forskellige faser. De første hospitaler i Region Hovedstaden gik live i uge 4, 2026. Projektet understøttes af løbende dataindsamling og en række forskningsprojekter, der skal følge op på bl.a. værdiskabelse og læring undervejs.

Målsætningen er, at man som patient i takt med udrulningen gradvist skal møde færre klinikere som en del af ens forløb. Bl.a. forventes radiografer at kunne hjemsende patienter uden tegn på brud, og så vil behandlersygeplejersker kunne afslutte udvalgte patienter med mindre brud. Planlægningsarbejdet er påbegyndt, og der forventes forskellige former for afprøvning i andet halvår af 2026.

Initiativet følger rammerne for statslig medfinansiering: et tilskud på 9,3 mio. kr. fra Digitaliseringsstyrelsens Tilskudspulje for nye teknologier til skalering på tværs af regioner – med samlet regional medfinansiering på 13,1 mio. kr. i perioden 2025–2027.

Udrulning i Region Østdanmark

Algoritmen skal udrulles til hele Region Østdanmark. Den er allerede taget i brug på Glostrup Akutklinik, Bispebjerg Akutmodtagelse og Frederiksberg Akutklinik, Akutmodtagelsen Hillerød samt Akutklinikkerne Helsingør og Frederikssund på Nordsjællands Hospital, Akutklinikken på Amager Hospital, Akutmodtagelsen på Hvidovre Hospital og Akutmodtagelsen på Bornholms Hospital. Akutmodtagelsen på Herlev Hospital og Akutklinikken på Gentofte Hospital vil efter planen implementere den i midten af maj.